رؤى / تقرير بحثي
الذكاء الاصطناعي للحكومة الإماراتية على نطاق واسع
إعادة تصميم الخدمة حول نتيجة مكتملة للمستفيد
توليف للمصادر الأولية وتحليل mayden. المنهج والحدود موضحان.
الملخص التنفيذي
- القيمة العامة تقاس بإنجاز الخدمة وصحتها وسهولة الوصول إليها، لا بعدد أدوات الذكاء الاصطناعي.
- يعرض التقرير أمثلة اتحادية إماراتية ومن أبوظبي، ولا يعمّم أنظمتها أو نتائجها على جميع دول الخليج.
- تقترح ميدن ربط الأهلية والأدلة والصلاحيات ومعالجة الاستثناءات ضمن رحلة خدمة مسؤولة وقابلة للقياس.
اقرأ التقرير الكامل بالإنجليزية
يتوفر الملخص التنفيذي بالعربية. يتضمن التقرير الإنجليزي التحليل الكامل والرسوم التوضيحية والأسئلة القيادية والمراجع.
قراءة التقرير بالإنجليزيةتنزيل التقريرمنهج البحث وحدوده
كيفية قراءة هذا البحث
تفاصيل المنهج والمراجع أدناه باللغة الإنجليزية.
- Approach
- Comparative desk research of nine primary institutional sources, followed by service-design synthesis; cutoff 10 October 2026.
- Source selection
- UAE federal and Abu Dhabi announcements and a named DGE service account define the geographic cases; international sources provide methods, comparative context and safeguards.
- Limitations
- No fieldwork, citizen interviews, service data or independent audit of announced programmes. UAE federal and Abu Dhabi evidence cannot be generalized to the entire GCC. Proposed measures and model require local validation. TAMM is an attributed programme-owner deployment account; no causal impact estimate or inadequately specified headline rate is reproduced.
المراجع / 9 مصادر
الأدلة التي يستند إليها التحليل
- [1]Governing with Artificial Intelligence: The State of Play and Way Forward in Core Government Functions ↗
OECD · 2025-09-18
Institutional synthesis · Executive summary, Key findings: 200 use cases across 11 core functions
- [2]New UAE government framework for agentic AI ↗
UAE Cabinet · 2026-04-23
Government announcement; intended programme · Announcement paragraphs 24,33–35
- [3]Abu Dhabi Government launches Digital Strategy 2025–2027 ↗
Abu Dhabi Media Office · 2025-01-21
Government announcement; intended programme · Strategy funding and infrastructure paragraphs 83–86
- [4]2025 GovTech Maturity Index Update ↗
World Bank · 2025 edition; accessed 2026-10-10
Institutional measurement framework · Methodology and reporting on uptake; paragraphs 28–33,50
- [5]Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence ↗
UNESCO · 2021 recommendation; current page accessed 2026-10-10
Intergovernmental recommendation · Human rights, inclusion and human oversight principles
- [6]Guidelines for secure AI system development ↗
UK National Cyber Security Centre and partners · 2023-11-27; version 1.0
Security guidance · Secure operation and maintenance
- [7]UN E-Government Survey 2024 ↗
United Nations DESA · 2024-09
Global descriptive survey · Publication overview and local-government findings
- [8]Microsoft 365 Copilot Experiment: Cross-Government Findings Report ↗
UK Government Digital Service · 2025-06-02; trial 2024-09-30 to 2024-12-31
Official operational trial report · Sections 2.2, 3, 4.2 and 6
Not a Gulf field study; no causal cash-saving estimate; licence population is not the response denominator.
- [9]Department of Government Enablement Records Landmark Year Under AI-Native Vision ↗
Abu Dhabi Department of Government Enablement · 2026-01-08
Official programme-owner account · TAMM Sets Global Benchmarks; TAMM and AutoGov description
Self-reported programme account, not an independent audit or causal evaluation. Headline outcomes lack the definitions and comparison detail needed here and are not reproduced.
